一、人工智能计算机硕士-Master of Computing in Artificial Intelligence 1、项目简介: 人工智能(AI)越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源,导致工业和研究领域对以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长。人工智能计算硕士(MComp in AI)项目旨在满足这一需求,提供系统的广度和深度培训人工智能的高级原理、算法和应用。它侧重于智能系统(知识表示、机器学习和推理)背后的计算基础和原理,以及主要人工智能应用领域的最新技术(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。
该项目是为那些在计算机和数学方面有坚实基础的学生设计的,他们希望为工业或研究事业提高在人工智能领域的技能。该课程共设有四个方向,分别是: Perception Reasoning and Planning Learning and Optimization AI Governance
二、人工智能系统硕士-Master of Technology in Artificial Intelligence Systems 1、项目简介: 新加坡国立大学人工智能系统技术硕士(MTech AIS)(以前称为智能系统中的MTech)是一个基于实践的课程,为寻求设计和开发利用人工智能和前沿技术的系统的专业人士量身定制。这项多功能计划涵盖广泛的应用,包括企业LLMS、聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市项目、工业4.0,同时通过人工智能系统交付确保业务影响。
三、科学智能硕士-MSc Al for Science 1、项目简介: 理学硕士(AI for Science)是一项跨学科计划,旨在为下一代科学家、应用数学家、工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识,以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。该课程包括基于各种科学领域应用的机器学习和深度学习。在这个项目下培训的学生将为在学术或工业研究和发展中设计和实施尖端人工智能技术做好充分准备。
四、人工智能与创新硕士-MSc (Artificial Intelligence & Innovation) 1、项目简介: 人工智能和创新硕士(MSc (AI&I))是一个多学科的研究生学位课程,利用了新加坡国立大学七个学术单位在人工智能(AI)相关领域及其广泛应用方面的深厚专业知识: NUS College of Design and Engineering NUS School of Computing NUS Faculty of Arts & Social Sciences NUS Faculty of Law NUS Faculty of Science NUS Enterprise Academy NUS School of Continuing and Lifelong Education 该课程专注于利用人工智能的力量在不同行业和企业进行创新。该计划的综合课程为来自科学、技术、工程和数学(STEM)和非STEM背景的学生提供人工智能知识和技能,使他们能够在各个领域进行创新,为经济和社会的发展做出贡献。该计划与新加坡政府的新加坡国家人工智能战略2.0保持一致,为成年学习者提供毕业后的继续教育机会,以跟上行业和工作性质的变化。