新加坡国立大学数据科学和机器学习硕士课程内容、申请要求、24fall申请DDL汇总!
进入6月,已经有学校开启了24fall的提前批录取申请,例如新加坡国立大学的理学院!今天,我们就以其热门专业之一的数据科学和机器学习硕士为例,带领同学们一起来简单了解其课程内容、申请要求、24fall提前批申请DDL等信息,一起来看看吧~
一、项目简介:
数据科学和机器学习理学硕士(DSML)是一个跨学科的研究生学位课程,旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由科学学院的数学系、统计和数据科学系以及计算学院的计算机科学系联合提供。该课程由新加坡国立大学数据科学领域的领先研究人员以及来自行业的数据科学家提供支持,并提供多个数据科学专业。它的课程整合了计算机科学、数学和统计学等领域的跨学科学习,以及数据分析和机器学习。
与新加坡提供的其他课程相比,该课程侧重于培训机器学习的基础知识。它要求学生有很强的数学和统计学背景。同时,它希望学生有编程经验。当然,数据科学家应该熟悉算法、数据结构和数据库。
二、课程参考:
三、申请要求:
定量科学(例如数学、统计学和物理学)、工程或计算科学的学士(荣誉)学位或同等学历;
托福最低总分要求85,或雅思最低总分啊要求6.0;
无需GRE。
四、申请截止日期:
提前批:2023 年 5 月6 日至 2023 年 7 月 15 日
常规轮:2023 年 10 月 1 日至 2024 年 1 月 31 日
五、费用:
报名费:50新元
学费:51,000 新元
同学们还在犹豫申请,赶紧行动起来吧~好了,今天的分享就到这里,同学们如需了解更多上述项目的申请信息,或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目,点击报名参与免费的“留学评估”,我们将安排资深的留学老师为您服务!
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