谢菲尔德大学数据分析硕士项目推介！
谢菲尔德大学（The University of Sheffield），是英国极具影响力的研究型大学之一，也是世界著名的教学科研中心。今天，小编将要给同学们带来的便是该校的热门计算机科学系的数据分析理学硕士（MSc Data Analytics），一起来看看吧~
该课程将培养学生分析大数据集的技能，以便学生可以将信息转化为可操作的知识。该课程专为具有计算背景的学生（例如数学、经济学、工程、物理或化学的第一学位）以及已经在工业界工作的毕业生而设计。
该课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。 它教授对现代世界需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。 这些包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。 该课程利用了一系列学科中开发的技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计学。
二、项目时长：
1年
三、课程设置：
核心模块:
Scalable Machine Learning
Text Processing
Machine Learning and Adaptive Intelligence
Natural Language Processing
Professional Issues
Team Project
Statistical Data Science in R
Data Analytics Dissertation Project
选修模块:
Modelling and Simulation of Natural Systems
Computer Security and Forensics
Network Performance Analysis
Web Technologies
Parallel Computing with Graphical Processing Units (GPUs)
四、申请要求：
GPA：2:1: 75 - 85%
至少2:1的数学学科本科荣誉学位，如计算机科学、数学、经济学、工程学、物理学或化学
雅思最低总分要求6.5且单项不低于6.0，或同等的英语成绩
五、申请截止日期：
阶段A：2022年10月14日
阶段B：2022年11月30日
阶段C：2023年1月14日
阶段D：2023年2月28日
阶段E：2023年4月14日
阶段F：2023年5月31日
阶段G：2023年7月14日
好了，今天的分享就到这里，同学们如需了解更多上述项目的申请信息，或想了解自己的条件能申请到哪些学校哪些项目，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
该课程将培养学生分析大数据集的技能，以便学生可以将信息转化为可操作的知识。该课程专为具有计算背景的学生（例如数学、经济学、工程、物理或化学的第一学位）以及已经在工业界工作的毕业生而设计。
该课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。 它教授对现代世界需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。 这些包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。 该课程利用了一系列学科中开发的技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计学。
二、项目时长：
1年
三、课程设置：
核心模块:
Scalable Machine Learning
Text Processing
Machine Learning and Adaptive Intelligence
Natural Language Processing
Professional Issues
Team Project
Statistical Data Science in R
Data Analytics Dissertation Project
选修模块:
Modelling and Simulation of Natural Systems
Computer Security and Forensics
Network Performance Analysis
Web Technologies
Parallel Computing with Graphical Processing Units (GPUs)
四、申请要求：
GPA：2:1: 75 - 85%
至少2:1的数学学科本科荣誉学位，如计算机科学、数学、经济学、工程学、物理学或化学
雅思最低总分要求6.5且单项不低于6.0，或同等的英语成绩
五、申请截止日期：
阶段A：2022年10月14日
阶段B：2022年11月30日
阶段C：2023年1月14日
阶段D：2023年2月28日
阶段E：2023年4月14日
阶段F：2023年5月31日
阶段G：2023年7月14日
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