一、哥伦比亚大学M.S. in Data Science 哥大数据科学理学硕士(MSDS)项目是由哥伦比亚大学数据科学与工程学院提供,是世界上最受欢迎和最受欢迎的高级数据科学课程之一。该项目的学生有机会进行原创研究、制作顶点项目并与行业合作伙伴和世界一流的教师互动;学生还可以选择专注于创业或我们中心之一涵盖的学科领域的选修课程。
申请要求:
申请者须有本科学士学位或同等学历;
有一定的数学及编程基础,最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程;
需提交GRE成绩;
三封推荐信;
不强制要求相关工作经验,但将有助于申请;
雅思要求总分7.0或以上,或托福要求总分100或以上。
二、宾夕法尼亚大学MSE in Data Science 宾大的数据科学工程理学硕士 (MSE)也是美国顶级数据科学项目之一,长期位列美国Top10。 该项目为学生从事广泛的以数据为中心的职业做好准备,无论是技术和工程、咨询、科学、政策制定,还是文学、艺术或传播的理解模式。该项目课程通常可以在一年半到两年内完成,它融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程,以及各种选修课和将这些技术应用于所选领域专业化的机会。
申请要求:
须有认可的学校或大学的学士学位或同等学历;
需具有强大数学和统计能力以及一定编程经验;
两封推荐信;
需提交GRE成绩;
雅思要求总分7.5+,或托福要求总分100+。
2022年申请时间: 22fall申请将于9月15日开始,截止时间为:
Early – November 1, 2021*
Regular – February 1, 2022
三、南加州大学MS in Computer Science - Data Science 南加州大学计算机(数据科学)理学硕士为学生提供计算机科学的核心背景以及在获取、存储、访问、分析和可视化与各种实时相关的大型、异构和实时数据方面的专业算法、统计和系统专业知识。世界领域,包括能源、环境、健康、媒体、医药和交通。
四、纽约大学Master of Science in Data Science 数据科学中心(CDS)是纽约大学全校数据科学工作的重点,它拥有一流的数据科学硕士课程、首批数据科学博士课程之一、新的数据科学本科课程,以及活跃的研究员和博士后课程。该中心成立于2013年,旨在推进纽约大学创建世界领先的数据科学培训和研究机构的目标,并为研究人员和专业人士提供利用大数据力量的工具。