帝国理工学院新增环境数据科学与机器学习硕士项目，了解下？
前段时间，小编已为同学们整理了不少英国大学新增的研究生项目情况！今天，我们再来看看G5帝国理工学院新增的MSc Environmental Data Science and Machine Learning环境数据科学与机器学习硕士项目！
MSc Environmental Data Science and Machine Learning
1、项目简介：
该项目开设在IC的地球科学与工程系下，是一项为期一年的多学科全日制课程，该项目课程将对未来的环境科学家进行数据科学，机器学习和相关计算技术的教育；将加深您对前沿数据科学，机器学习以及相关的计算和观测技术的了解，并且您将学习将其应用于广泛的环保应用。
该项目课程将使学生能够利用云和高性能计算资源开发其在一系列环境科学和工程应用中的技能和技术。学生将与地球科学与工程系的世界一流研究人员一起学习。将重点强调使用现代计算和数据科学技术解决高生产率问题。
该项目将：
课程设置：
核心模块：
申请要求：
看完今天小编特意整理的内容，同学们有没有心动的呢？是不是想了解更多上述项目的申请信息？那就行动起来吧，点击报名参与免费的“留学评估”，我们将安排资深的留学老师为您服务！
MSc Environmental Data Science and Machine Learning
1、项目简介：
该项目开设在IC的地球科学与工程系下，是一项为期一年的多学科全日制课程，该项目课程将对未来的环境科学家进行数据科学，机器学习和相关计算技术的教育；将加深您对前沿数据科学，机器学习以及相关的计算和观测技术的了解，并且您将学习将其应用于广泛的环保应用。
该项目课程将使学生能够利用云和高性能计算资源开发其在一系列环境科学和工程应用中的技能和技术。学生将与地球科学与工程系的世界一流研究人员一起学习。将重点强调使用现代计算和数据科学技术解决高生产率问题。
该项目将：
- 在数据科学，机器学习，遥感，环境监测，科学编程和应用于环境科学与工程的计算方法领域教育未来的环境科学家；
- 允许学生生成，操纵，询问，分析，可视化，解释，倒置和从数据中学习，以使用多种技术探索一系列问题；
- 讲授基础理论以及高质量代码中方法的实现；
- 向学生展示各种数据科学和机器学习应用程序。
课程设置：
核心模块：
- Modern Programming Methods
- Cloud Computing
- Mathematical Modelling
- Environmental Data
- Applying Computational/Data Science
- Advanced Programming
- Big Data Analytics
- Inversion and optimisation
- Machine learning
- Applied Computational/Data Science Project
申请要求：
- 有工程学或科学学科等相关学科专业背景，且2:1学位成绩以上或同等学历；
- 该课程偏向在数学或物理科学方面有很强背景，并且对环境方面的应用领域感兴趣的申请者；
- 或有环境科学或工程方面的应用背景并且想学习数据科学和机器学习的申请者；
- 或有计算机科学的背景，并且想应用数据科学和机器学习方面的知识于环境领域中的申请者；
- 雅思要求总分6.5且单项不低于6.0，或托福要求总分92且单项不低于20，或Duolingo测试建议115+。
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